На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

НТВ

1 525 подписчиков

Свежие комментарии

Аппараты МРТ в Москве смогут проверять с помощью искусственного интеллекта

В Москве разработали новый метод контроля качества медицинских томографов с использованием технологии искусственного интеллекта.

Центр диагностики и телемедицины совместно с математиками МГУ разработал новый метод контроля качества медицинских томографов, который позволяет выявлять неисправности аппаратов в автоматическом режиме. Результаты работы презентовали в докладе «Алгоритм контроля качества МРТ, основанный на анализе изображений с использованием сверточных и рекуррентных нейронных сетей» на международной научной конференции IEEE 35th International Symposium on Computer Based Medical Systems.

Юрий Васильев, директор Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы, главный специалист Москвы по лучевой и инструментальной диагностике: «На сегодня московским врачам-рентгенологам помогают множество цифровых сервисов, но мы всегда ищем возможности сделать лучевую диагностику еще эффективнее. Для этого специалисты Центра предложили методику контроля МРТ по клиническим изображениям и обучили алгоритм, разработанный коллегами из МГУ для автоматизации процесса. Это позволит быстрее выявлять требующие дополнительного внимания технических специалистов томографы и, как следствие — снизить длительность простоя и стоимость ремонта. Системе еще требуется дообучение и тестирование, но уже имеющиеся результаты говорят о целесообразности внедрения. Такой подход в перспективе может повысить качество лучевой диагностики столицы».

В основе нового метода контроля качества томографов лежит технология машинного обучения. Для настройки нейросетевой модели собирается выборка изображений МРТ с различных аппаратов, для которых точно известен результат контроля качества. Алгоритм учится различать изображения с исправных и неисправных аппаратов. Экспериментальная оценка показала превосходство новой методики над аналогами.

Ольга Сенюкова, доцент кафедры интеллектуальных информационных технологий факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ: «Подобная технология имеет ряд преимуществ. Во-первых, экономится время рентгенолаборанта, которому необходимо вручную проводить оценку качества работы аппаратов. Эта процедура требует специальной подготовки, а также занимает некоторое время. Во-вторых, гарантируется регулярность контроля. Контроль качества работы оборудования должен проводиться ежедневно, в крайнем случае еженедельно. Автоматический контроль качества изображений может проводиться в формате 24/7».

Центр диагностики и телемедицины готов оказать консультативную поддержку по вопросам безопасности кабинетов МРТ на этапах проектирования, приемочных и периодических испытаний, подготовки методических и информационных материалов, а также обучения персонала.

 

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх